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學習或挑戰ChatGPT的“正確姿態”可能仍然在更基本、更底層的原始創新中找到力量。一些中國公司繼續投資芯片、操作系統、人工智能大型模型等，并產生了一些產出。ChatGPT的出現也是中國人工智能公司加快運營，迎來新一輪發展的機遇。

近期，AI(人工智能)圈一股“ChatGPT以美國“硅谷”為核心的熱潮涌入中國。

2022年11月底，創業公司OpenAI發布了一款名為ChatGPT的對話聊天機器人模型，一經推出，就在網絡上迅速走紅。美國科技公司微軟創始人比爾·蓋茨高度評價這項技術，認為它不亞于互聯網和個人電腦（PC）的出現。

2023年，微軟推新，谷歌進入，“ChatGPT“熱潮迅速升溫，國內科技巨頭紛紛涌入潮流。ChatGPT發布后，百度、科大訊飛、JD.COM等多家企業宣布了自己在人工智能領域的布局。

最近，360創始人周鴻毅在一次直播中表示，如果企業不能乘坐ChatGPT，它很可能會被淘汰。事實上，ChatGPT作為一種非凡的應用程序（模型）的出現給人工智能領域的技術發展和產業布局帶來了新的變化。

回顧ChatGPT的出現，不難發現，這是一個創業團隊首先“生存”，然后實現“服務所有人”目標的故事。這也是一個從閉環研發到整個市場開源的人工智能模型。它也是一種利用超大數據、超強計算率和超強算法“喂養”的跳躍人工智能產品，是量變引起質變的產物。

整理人工智能產業的歷史和現實，我們可以看到數據背后是一個常見的應用場景，計算率依賴于完善的信息基礎設施，這需要強大的人力資源。中國已經為這些方面做好了準備，甚至積累了巨大的數據、計算率和人才優勢。但當中國的GPT浪潮洶涌時，盲目地跟隨公眾，“CopyToChina“早已落伍，甚至在使用上“坐車”也顯得不合時宜。

學習或挑戰ChatGPT的“正確姿態”可能仍然在更基本、更底層的原始創新中找到力量。一些中國公司繼續投資芯片、操作系統、人工智能大型模型等，并產生了一些產出。ChatGPT的出現也是中國人工智能公司加快運營，迎來新一輪發展的機遇。

ChatGPT潮涌

“今天我們推出了ChatGPT，試著在這里和它交談”。

2022年11月30日，熱潮來襲。OpenAICEO山姆·阿爾特曼當天發布了一條推特。除了以上文字，推特還包括一個鏈接。每個人都可以點擊鏈接，注冊賬戶，免費與ChatGPT交談。

與Siri、像小艾這樣的語音助手，ChatGPT也是一種人機交互。然而，在與ChatGPT“對話”的過程中，人們發現它的“智能水平”遠遠超過其他人工智能機器人。除了聊天，ChatGPT還被網民用來寫文案、翻譯文本、糾正代碼錯誤，甚至編寫代碼。

根據OpenAI官方網站，ChatGPT可以繼續回答問題、承認錯誤、質疑不當和拒絕不當請求。”第一次，它（指ChatGPT）回答錯誤，我告訴它正確的信息，然后問同樣的問題，它的答案被糾正了。”一位試圖與ChatGPT對話的程序員對記者說：“它甚至對我說‘對不起’。”

ChatGPT憑借出色的表現，僅兩個月就吸引了1億多用戶的關注，成為20年來互聯網領域增長最快的消費應用。

北京時間2月7日凌晨，美國科技巨頭谷歌緊急進入，宣布基于LaMDA大型人工智能對話機器人“Bard“內部測試正在進行中。第二天，微軟宣布推出最新版本的Bing搜索引擎和Edge瀏覽器，由ChatGPT支持，熱潮升溫，立即接觸中國。

就在谷歌正式宣布Bard內測的那天下午，百度正式宣布了大模型新項目“文心一言”（ERNIEBot），并表示預計將在3月份完成內部測試。阿里巴巴和360在接下來的一段時間里、科大訊飛、騰訊等國內公司對人工智能技術的發展表示了關注。2月10日，京東云宣布，燕西人工智能應用平臺將推出工業版本的ChatGPT--ChatJD。

中國公司競爭人工智能跑道，從科技巨頭到龍頭企業，AIGC(利用人工智能技術生成內容)等人工智能概念在股市飆升。雖然監管出售后迅速平息，但漲幅依然存在。中信證券研究報告認為，全球ChatGPT的普及正在加快人工智能產業化，這將引領創新人工智能的新變化。

“ChatGPT“熱潮洶涌，人工智能投資和產業布局正處于平靜期，迎來了小陽春。

用大數據、大算率、強算法“喂”

企業進入，資本關注。"ChatGPT“在繁榮的背后，是人工智能大模型的場景著陸?！敝袊磐ㄑ芯克朴嬎闩c大數據研究所的優勢何寶紅最近在一篇評論文章中寫道：“中國信通研究所GPT的成功代表了人工智能大模型道路的發展和完善?！?。

人工智能大模型是人工智能向通用智能轉變的里程碑技術。該模型可以自動從數據中學習知識，提高性能。GPT是OpenAI推出的AI大模型系列。從2018年到2022年，OpenAI迭代并推出GPT-1、GPT-2、GPT-3、InstructGPT，此次發布的ChatGPT是在GPT-3的基礎上通過指令微調獲得的。

2022年初，OpenAI團隊開始用GPT-3構建ChatGPT。據《財富》雜志報道，通過GPT-3訓練ChatGPT的過程并不順利，對話效果也不理想。因此，OpenAI決定將ChatGPT放在“野外”供公眾使用。

結果，ChatGPT在2022年底實現了非凡的傳播，超出了制作團隊的預期?！斑@絕對令人驚訝?！監penAI首席技術官米拉·穆拉蒂在接受采訪時表示。OpenAI在GPT大模型迭代中完成了一場自我革命，在對話場景中爆發。

“ChatGPT以一種非常簡單的對話方式構建了一個非常好的應用場景?！?60創始人周鴻祎認為，ChatGPT提供的這些應用領域非常接近大多數人的日常需求和痛點，因此可以流行起來。

中國信通院云計算與大數據研究所人工智能部副主任董曉飛表示：“爆炸是偶然的，但ChatGPT的成功并非偶然?！薄Ｔ贕PT系列模型的基礎上，OpenAI對算法、計算率、數據等人工智能關鍵要素進行了一定的升級和優化。

在算法方面，ChatGPT的前提是世界上強大的LLM(大語言模型)之一——GPT-3.同時，引入了基于人類反饋的強化學習方法，提高了對話質量。董曉飛說：“就GhatGPT的性能而言，其準確性和整體性能效果確實有所提高?！?。

同時，人工智能的實踐和使用也需要強有力的計算支持。ChatGPT的實踐在微軟云中進行，在全球云計算市場中，微軟云的市場份額排名第二。高水平、高市場份額和芯片技術的蓬勃發展為ChatGPT的出現奠定了堅實的計算基礎。

除了算法和算率，AI大模型的進步迭代還需要大量的數據來練習。2020年發布的GPT-3的訓練參數已經達到了驚人的1750億次。“大量數據被反復‘喂’給ChatGPT?！蹦壳霸诒本┐髮W從事人工智能研究的博士生告訴記者。

此外，ChatGPT的練習成本也很高。據Lambdalabs首席科學官Chuanli介紹，GPT-3一次訓練費用為460萬美元，參數1750億次。在知乎上，網友們在討論ChatGPT時也認為這是“燒錢”。因此，可以說，ChatGPT是一種以大規模數據“喂養”的人工智能模型，具有高計算率、高成本。

董曉飛指出，雖然國內外公司在算法研發方面基本保持相同的水平，但國內更注重大型模型技術與行業場景的結合，對數據標記、模型培訓等高成本人力投資更加謹慎。

“我們真正缺乏的是技術積累，包括如何清理、標記數據和模型的結構設計，以及如何訓練和推理。許多地方需要經驗和積累?！本W上流行的《ChatGPT專家深度解讀》。

搜狐創始人張朝陽在一次直播中說：“ChatGPT的產生是一個從量變到質變的過程。它已經積累了很多年，涉及到服務器、知識庫、標記等問題。如果沒有這些能力的企業跟隨潮流，它將消耗大量資源?！?/p>

抓住優勢，競爭“生成人工智能”浪潮

熱潮已經到來，有技術基礎的公司正在大力突破，沒有技術基礎的公司準備努力工作，還有待進入。當熱潮消退時，你是否能留在球場上，你仍然需要看到你自己的優缺點。

ChatGPT是AIGC的一種實現。董曉飛認為，國內公司在AIGC的大模型建設和應用方面具有相對的技術基礎和創新環境優勢。

首先，中國繼續投資于大型模型研發，具有堅實的技術基礎。目前，阿里達摩研究所的M6參數已達到10萬億，是世界上最大的人工智能預培訓模型；華為盤古、百度文心等大型模型參數已超過1000億，其中百度文心模型參數已達到2600億，不低于GPT-3?！苯陙?，國內相關公司和研究機構在大型模型方面積累了技術積累?！倍瓡燥w說。

其次，加快國內“產業數字化轉型”、實現人工智能與實體經濟相結合的政策為人工智能帶來了改革創新的環境。近日，國務院國有資產監督管理委員會發布了《關于進一步擴大2023年中央企業投資管理有關事項的通知》、人工智能、數據中心和其他新的基礎設施投資。近年來，中國發布了一系列支持人工智能核心技術研究、商品著陸應用和探索新模式和新路徑的政策文件。

在掌握優勢的同時，我們也應該看到目前面臨的一些挑戰。例如，人工智能領導者相對短缺，人工智能與實體經濟的結合水平仍需進一步加深。在這方面，董曉飛建議我們應該特別關注一些底層技術的發展，如大型模型框架、算法等，并進一步擴大人工智能的應用場景。與此同時，他說，“這有利于人工智能的發展，”他說。

但董曉飛也指出，基于大型聊天機器人的成本投資非常大，“公司的早期投資需要謹慎，需要看到方向?！?/p>

根據中國新一代人工智能發展戰略研究院發布的《中國新一代人工智能技術產業發展報告(2022)》，中國人工智能企業的布局側重于網絡層和技術