近期，云知聲成功將端側意圖理解大模型落地國內知名新勢力車企，這是其端側大模型在座艙場景中的首次落地。該技術的應用讓車輛在無網絡環境下也能構建起“體驗無割裂”的自然語言交互體系，讓AI助手真正實現“離線也懂你”的智能躍升。
云知聲座艙端側意圖理解大模型，基于其自主研發的山海大模型，通過先進蒸餾技術，將龐大模型參數壓縮至0.5B。這一技術“瘦身”，大幅降低了端側設備推理硬件要求，即便在算力為30TOPS的8295平臺上，也能流暢運行，實測響應速度更是低至350ms。
（一）場景化性能：懂你所需，應你所求
從日常出行的細微需求，到長途旅行的突發想法，端側大模型以融合交互、模糊意圖理解、邊緣學習三大核心能力，讓智慧座艙真正成為“懂你所需，應你所求”的知心出行伙伴。
（1）融合交互：「手勢 + 語音」隨心掌控
用戶將手指向車頂，喊了一句“幫我打開這個”，車子便立刻秒懂，隨即自動打開天窗。這背后，是模型通過車內的OMS(乘員監測系統)和DMS(駕駛員監測系統)，把用戶的手勢和語音拼在一起，真正實現指哪打哪。開車時不用分心咬文嚼字，安全又方便！
（2）模糊意圖理解：“智”解用戶潛臺詞
“車里好悶”“空調太冷了”，這些不經意的隨口抱怨，都會被端側大模型精準捕捉。即便用戶沒有明確指令，它也能洞察話語背后的真實需求，快速做出響應。
不僅如此，導航途中也無需擔心打斷流程的尷尬，當駕車途中突然想起需要前往超市采購，只需說出“順道去一趟超市”，車輛就能迅速響應，重新規劃路線。無論是臨時新增途經點，還是改變目的地，都能實現“需求隨想隨說，規劃即說即改”。
（3）邊緣學習能力：記憶專屬偏好
每個人對車子的喜好都不同：有人喜歡座椅靠后躺著開，有人偏愛22℃的空調，而端側大模型自帶“邊緣學習能力”，能夠本地存儲用戶的個性化偏好。無論是座椅的舒適位置，還是空調的常用溫度，車輛都會默默牢記于心。
（二）隱私與安全守護：全方位安心出行
在智能交互的背后，端側大模型始終將用戶的隱私與安全放在首位。
（1）隱私防護：告別AI“竊聽焦慮”
總擔心車里的語音助手“偷聽”聊天？害怕行車數據被偷偷上傳？針對這類隱私痛點，端側大模型構建起“端到端全鏈路防護體系”，遵循本地計算優先原則，非必要數據絕不聯網，從源頭切斷泄漏風險。
（2）駕駛安全：實時監測行車安全
長途開車時疲勞打哈欠，下車匆忙間遺忘后座的孩子、寵物……這些稍不留神就可能引發危險的瞬間，端側大模型都在幫你實時監測，它猶如隨時待命的“安全管家”，全方位守護你和家人的出行安全。
當手勢與語音無縫協作，當模糊需求被精準響應，當隱私安全全程守護……云知聲“座艙端側意圖理解大模型”用創新重塑人車交互，讓智慧座艙真正實現懂你所需，應你所求，守護無憂。未來，云知聲將攜手更多車企，以AI技術賦能，持續拓展智能出行邊界，讓每一次駕乘成為“人與車深度共鳴”的美好旅程，推動智慧座艙交互邁入新紀元。
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