在半導體制造領域,一個晶圓從投片到出貨需經歷上千道精密工序,良率波動0.1%可能意味著千萬級損失。然而,傳統的數據分析如同“霧里看花”,MES、YMS、FDC等系統每天產生海量數據,工程師需在數十個系統間手動提取數據,關鍵設備狀態與生產效能難以實時聯動。“數據迷霧”正成為制約半導體智造的隱形枷鎖。
傳統管理:需寫SQL、做報表,耗時數天;
良率分析:依賴專家經驗,新人難上手,知識難傳承;
決策滯后:數據與業務脫節,問題發現時良率損失已成定局。
行業呼喚一場變革,讓數據“開口說話”,讓工程師快速、準確撥開數據迷霧。
作為工業智能領域的領軍企業,格創東智推出CIM AI Insight,重新定義半導體數據分析。作為一款基于自然語言處理(NLP)/LLM技術的聊天式創新商業智能系統,CIM AI Insight可模擬人類對話,讓用戶直接用自然語言向系統提出針對性的數據分析和響應,并以可視化結果進行精準反饋。
1、核心價值
格創東智CIM AI Insight
數據驅動智造升級的“新硅基生產力”
01 自然語言交互:可直接向AI助手提問,系統自動解析語義、生成SQL并可視化結果;
02 多Agent智能體協作:ChatBI生成報表、ChatYMS根因分析、Smart Assistant知識傳承,分工精準;
03 動態儀表板:一句話定制復雜看板,支持圖表下鉆、實時排序、跨表關聯,分析效率提升數倍。
2、應用場景
01 產能分析:從“人追數據”到“數據追人”產能
傳統困局:計劃量與實際出貨偏差大,MFG需耗時數日比對多平臺數據。
創新方案:
(1)向數據查詢助手提問“去年各季度出貨量 vs 計劃量”,系統自動關聯MES上百張數據表,數秒生成對比趨勢圖;
(2)追問“第三季度每日明細”,圖表秒級下鉆,并支持切換表格、排序篩選(如“計劃量>200”排序);
(3)一鍵生成年度生產儀表板,包含投片量趨勢、平臺對比、晶圓開工明細等,決策時間大幅壓縮。
02設備效能跟蹤:讓“沉默設備”開口說話
傳統困局:設備組跑貨量波動大,PE需手動統計設備狀態與產能關系。
創新方案:
(1)向智能運維助手提問“LITHO02組7月各設備跑貨量”,系統自動關聯設備表、LOTHIST lot履歷表,生成柱狀圖;
(2)追問“設備狀態分布”,聯動分析RUNNING、DOWN時間與良率相關性;
(3)定制設備健康看板,實時監控關鍵指標,異常預警響應速度大幅提升。
03良率根因分析:從“經濟玄學”到“科技決策”
傳統困局:低良率分析需專家手動跑Commonality、ANOVA,長達數周。
創新方案:
(1)向ChatYMS提問“哪些良率低于閾值?”,AI自動篩選異常數據,推薦根因分析模型;
(2)聯動FDC參數、AOI圖像數據,定位關鍵工藝節點(如蝕刻參數偏移);
(3)生成分析報告與改善建議,并自動沉淀至知識庫,形成閉環。
3、技術優勢
格創東智CIM AI Insight
讓數據價值穿透制造全鏈路
01 多智能體協同決策。
集成ChatBI、ChatYMS、Smart Assistant等AI智能體,覆蓋生產調度、良率分析、設備運維等核心場景。當某批晶圓良率異常時,ChatYMS智能體自動調用方差分析、共性模式識別等算法,數秒內鎖定問題工序;Smart Assistant同步檢索知識庫中的歷史解決方案,形成閉環決策鏈。
02 行業Know-how深度沉淀。
背靠TCL40年制造沉淀半導體know-how,構建晶圓制造全流程知識圖譜,封裝數百種良率分析算法模型。
從“人找數據”到“數據慧人”,格創東智CIM AI Insight正成為半導體工廠的智能中樞,加速分析智能化、知識民主化的工廠科學決策新世界。作為工業AI領域的領軍企業,格創東智始終致力于將前沿AI技術與垂直行業Know-how深度融合。CIM AI Insight不僅是一個工具,更是半導體制造數字化轉型的基礎設施。公司將以“讓工業更智慧”的愿景,持續賦能先進制造構建數智決策的“新質生產力”。
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