當下，全球汽車產業已經邁入智能化新階段，剛剛出臺的政府工作報告也再次將持續推進“人工智能+”行動、大力發展智能網聯新能源汽車列入今年的工作重點。智能化汽車產業發展浪潮下，汽車行業從產品規劃與設計開發、零部件采購與供應鏈管理、生產裝配、質量檢測、銷售與服務等全流程將產生海量數據，面對龐大的數據量，如何跨越多系統實現數據的統一與整合，已成為汽車行業亟待解決的問題。
在這方面，Denodo無疑是其中的佼佼者。其獨特的解決方案，正在重新定義汽車行業的數據管理方式，為“車輪上的數據”打造了真正高效的智能加速器。這其中，Denodo為中國新能源汽車領導者賽力斯提供的數據編織新方案，更集中凸顯了Denodo在汽車行業數據治理方面的領先優勢。
數據交付時間縮短 88%， 賦能賽力斯實現高效數據自治
賽力斯是位列中國企業500強的知名汽車企業，其業務涉及新能源汽車及核心三電等產品的研發、制造、銷售及服務。 近年來，隨著數字化轉型的深入，這家領先的中國新能源汽車新勢力在將數字化與實際業務運營深度融合的過程中，在數據管理領域面臨著巨大挑戰。
一方面，懂業務的數字化部門雖然積極將復雜的業務需求轉化為IT可執行的數據請求，但龐大的數據需求量卻給IT部門帶來了沉重的負擔。以制造部門為例，每天就有60多個BI項目建設需求，數據需求的激增導致數據供給的及時性難以保障。
另一方面，賽力斯智慧工廠每天會產生海量的數據，傳統的ETL方法，由于數據量龐大且更新頻繁，導致數據延遲問題愈發嚴重。同時復雜多樣的數據存儲結構還進一步加大了數據使用的難度，極大制約了業務的持續優化和決策的及時性。
面對數據處理與集成的瓶頸，賽力斯引入了Denodo的邏輯數據管理平臺，采用數據編織技術快速整合來自不同數據源的數據，為BI工具提供高效的數據支持，重塑了企業的數據架構與運營模式。
Denodo解決方案三大優勢
Denodo的解決方案具有簡單易用的特點，具體而言，其優勢體現在如下三個方面：
一是高效的數據供給：
新的邏輯數據管理平臺使得數據交付速度比傳統的ETL方法提升了88%，強大的查詢優化能力則確保了異構數據源的高效查詢。顯著提升數據供給效率，讓業務人員用數不再困難。
二是業務的深度參與：
賽力斯鼓勵全員參與數字化建設，授權人員通過Denodo工具準備數據，業務人員廣泛使用零代碼平臺搭建應用，并利用BI工具進行數據分析，減輕 IT 部門的負擔，提高了業務在數據管理參與度。
三是濃郁的數字化氛圍：
Denodo作為一款“零代碼”數據準備平臺，進一步降低了業務人員使用數據的門檻，激發了更多人參與到數據探索和創新中，每個人都有機會實現從數據采集、整理、消費的全流程實踐，形成了濃郁的數字化氛圍，促進了數據管理領域的全新實踐。
此外，Denodo還提供了成熟的性能保障機制與全面的安全性保護，確保了業務系統作為數據源訪問時的安全穩定，為賽力斯的數據治理與合規性奠定了堅實基礎。通過這一系列變革，賽力斯讓數據成為驅動業務決策的核心力量，還進一步推動了企業內部的數字化轉型進程，為未來的可持續發展奠定了堅實的數據基礎。
攜手全球領先汽車企業 共繪汽車行業數據管理新藍圖
事實上，不僅僅是賽力斯，Denodo服務的汽車企業還包括大眾、 本田、 豐田、 沃爾沃、 雷諾、 奧迪、 鈴木、 三菱、 勞斯萊斯、 西雅特、 康明斯、戴姆勒、 德科斯米爾等，憑借自身強大的能力，Denodo能夠全面挖掘汽車行業在設計、裝配、交付及支持各階段的數據潛力，為有著不同需求的汽車企業提供量身定制的數據管理解決方案。
例如Toyota 汽車在印度尼西亞的獨家經銷商TAM，就采用 Denodo 平臺在其企業數據倉庫和事務系統之上創建邏輯數據倉庫。Denodo 數據目錄增強了數據的可發現性，讓業務用戶能夠以直觀的格式訪問數據?？煽康闹卫砗桶踩δ苣軌虼_保對策略進行集中控制，提高了數據完整性和信任度。這使得TAM 擁有了一個靈活且可靠的數據管理系統，有助于減少數據延遲并提供可行的見解。TAM 采用 Denodo 后，不僅精簡了其數據基礎設施，還加快了決策制定速度，提高了運營效率并降低總體成本，進一步鞏固了在印度尼西亞汽車行業市場中的領導者地位。
經過25年發展，Denodo深耕汽車行業，憑借其強大的能力，能夠全面挖掘汽車行業在設計、裝配、交付及支持各階段的數據潛力。提供諸如MES, SCADA與ERP系統數據整合；供應鏈數據整合；車輛性能監測；客戶互動優化；售后數據管理；法規遵從性管理等等不同的數據編織解決方案。其核心優勢在于可以統一數據接口，提升操作效率，助力企業做出更明智的決策，同時提供綜合性的數據洞察，降低運營成本，確保合規性與安全性。
在上述強大技術和企業成功應用經驗加持下，Denodo贏得了全球汽車用戶的信任。在中國，Denodo也成為這一市場的引領者。去年，Denodo在重慶舉辦了“汽車與制造數據管理高端論壇”，許多業內專家也表達了對Denodo技術的認可。
重慶汽車工程學會常任專家、西南大學副教授冀杰博士在會上就提出了構建數據合規體系、建立數據價值評估體系和深化汽車數據應用體系三大核心策略，并認為Denodo的數據編織技術能夠為中國汽車企業出海提供強大助力。
DAMA（國際數據管理協會）大中華區理事、大中華區副主席黃萬忠也推薦采用Denodo這樣的先進數據虛擬化解決方案。認為通過Denodo技術可以更加輕松地實現異構數據源的快速集成與統一訪問，從而加速數據編織的落地進程，為制造業的數智化轉型提供強有力的支撐。
展望未來，Denodo對汽車行業的發展也充滿信心，Denodo方面也多次表示：會積極探索汽車行業數據管理的新技術、新應用和新模式，尤其是借助AI技術助力汽車企業在瞬息萬變的市場環境中保持領先地位。Denodo期待與更多國內外車企相互賦能，共繪汽車行業數據管理新藍圖！
未經數字化報網授權，嚴禁轉載或鏡像，違者必究。
特別提醒：如內容、圖片、視頻出現侵權問題，請發送郵箱：[email protected]。
風險提示：數字化報網呈現的所有信息僅作為學習分享，不構成投資建議，一切投資操作信息不能作為投資依據。本網站所報道的文章資料、圖片、數據等信息來源于互聯網，僅供參考使用，相關侵權責任由信息來源第三方承擔。
數字化報（數字化商業報告）是國內數字經濟創新門戶網站，以數字技術創新發展為中心，融合數字經濟和實體經濟發展，聚焦制造業、服務業、農業等產業數字化轉型，致力為讀者提供最新、最權威、最全面的科技和數字領域資訊。數字化報并非新聞媒體，不提供新聞信息服務，提供商業信息服務；
Copyright ? 2013-2023 數字化報（數字化報商業報告）
數字化報并非新聞媒體，不提供新聞信息服務，提供商業信息服務
浙ICP備2023000407號數字化報網（杭州）信息科技有限公司 版權所有