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引言：全球數字化轉型浪潮席卷各行各業。全球零售企業為提升運營效率、增強競爭力，紛紛加快數字化轉型步伐，這一趨勢為中國零售數字化企業出海提供了廣闊的發展空間。隨著全球零售市場對數字化解決方案的需求日益增長，中國企業憑借自身的實力和優勢，有機會在國際舞臺上嶄露頭角，拓展新的市場領域，實現業務的多元化和國際化發展。

多點數智（02586.HK）聚焦于零售核心服務云解決方案，專注于Dmall OS操作系統和智能物聯（AIoT）解決方案兩大核心業務板塊。隨著技術變革浪潮洶涌，生成式人工智能（GenAI）迅速崛起，持續影響著零售行業得運營效率和經營模式。多點數智深度推進其在中國市場的地位并持續探索開拓國際市場、深化國際布局，通過與中國零售龍頭企業及國際大型零售企業合作，不斷提升品牌知名度和影響力，推進全球零售數字化轉型。

2025年6月3日，弗若斯特沙利文聯合多點數智于【NRF 2025亞太零售展】期間，正式發布《中國零售數字化企業出?，F狀與趨勢白皮書》（以下簡稱《白皮書》），報告旨在對零售數字化行業進行全面深入分析，從產業發展、市場需求、企業概況、技術創新等多方面探究行業發展背后的驅動因素，挖掘行業發展巨大潛力，追蹤行業未來發展趨勢。

《中國零售數字化企業出海現狀與趨勢白皮書》基于全球零售行業的發展現狀及零售商對數字化轉型的需求變化，剖析零售數字化行業的發展現狀及中國零售數字化企業出海趨勢。隨著消費者對購物體驗的要求提高和零售企業進一步發展的需要，零售企業對數字化轉型存在較高的需求，零售數字化行業有巨大的發展空間。AI、云計算、大數據等信息技術為零售數字化企業的發展提供強大的支持，幫助企業實現全球市場布局的拓展與優化。

下文為白皮書部分節選：

1、零售行業概覽

亞洲零售行業市場規模

受益于電子商務的滲透和跨境電商的興起，亞洲零售行業市場規模從2019年得38.1萬億元增長至2024年得46.0萬億元，年復合增長率為3.9%。未來幾年，預計亞洲零售市場規模將于2029年達56.6萬億元，2024年至2029年的年復合增長率為4.2%。按照地區進行細分，中國大陸占比亞洲零售市場49.8%，其次是日本和東南亞地區，分別占比8.7%%和7.4%%。得益于便捷的購物體驗和多樣的消費場景，東南亞零售市場的增長潛力最大，其次是中國大陸和港澳臺地區。東南亞地區的人口結構較為年輕，構成了龐大的消費基數與高活力需求群體，加上當地互聯網的高滲透率，數字經濟帶動了東南亞地區零售市場的高增長潛力。港澳臺地區的零售市場主要依托于其獨特的樞紐地位持續釋放潛能，并具有連接內地與全球市場的跳板功能。此外，加上粵港澳大灣區愈發緊密的產業鏈協同優勢，港澳臺企業可依托成熟的資本市場與數字化能力，在跨境電商、高端零售等領域搶占先機。

資料來源：沙利文分析

亞洲實體零售行業市場規模

零售行業可分為實體零售業態和非實體零售業態，當前實體零售仍為主要的零售場景，如超市、便利店、百貨商店等。亞洲的實體零售行業依托于龐大的消費基數以及家庭結構的小型化趨勢，推動了對本地實體零售的需求。亞洲實體零售行業市場規模從2019年得30.3萬億元增長至2024年得30.7萬億元，年復合增長率為0.3%。未來幾年，預計亞洲實體零售市場規模將于2029年達32.1萬億元，2024年至2029年的年復合增長率為0.9%。伴隨著數字時代的到來，零售行業除了電商的快速滲透，實體零售也呈現出數智化轉型的趨勢，如AI、物聯網技術可重塑門店運營及供應鏈管理，帶來無人收銀便利店的興起并大幅降低生鮮供應鏈條中的損耗率。中國頭部零售企業布局東南亞市場帶來優質資本輸出、高效的供應鏈整合以及零售模式創新，這一趨勢對亞洲市場產生了一定的輻射效應，推動了零售數字化技術的進步，并進一步促進亞洲零售數字化市場的發展。

資料來源：沙利文分析

亞洲零售行業發展趨勢

零售產業鏈的數字化升級。在快速變化的市場環境下，零售商們正在積極擁抱數字化轉型，并不斷增加對相關技術基礎設施的投資。數字化轉型不僅使零售商能夠收集和分析大量數據，從而更精準地把握消費者的需求和偏好，還幫助他們制定更加個性化的營銷策略，為消費者提供更加貼心的購物體驗。同時，數字化技術的應用也極大優化了零售商的內部管理運營流程，如通過深化商店與倉庫的集成，實現庫存管理的精細化以提高效率并降低成本。

全渠道模式成為新常態。全渠道的零售模式是零售商或品牌在庫存、客戶服務和銷售的深度集成，以實現高效的內部管理和提供便捷的消費者體驗。近年來，消費者購物習慣的轉變推動了全渠道的發展，尤其在疫情背景下，消費者對線上購物的依賴增強，促使零售商加快線上渠道布局。此外，IT基礎設施的完善和數據分析能力的提升使零售商能夠跨多個接觸點跟蹤消費者購買行為，實現精準營銷和個性化推薦。當前，全渠道模式逐步成為零售行業的新常態，重塑了零售商的運營邏輯，成為零售企業創造價值的必要條件。

及時配送服務快速發展。消費者對高質量即時配送服務的需求日益增長，特別是在生鮮、日用品等領域，即時配送服務已成為消費者日常生活的重要組成部分。為迎合該趨勢，零售商需增強其全渠道的運營能力。這不僅包括拓寬產品選擇，以滿足消費者日益多樣化的即時需求，還涉及優化配送路線規劃，以提高配送效率和服務質量。此外，改進訂單推薦和調度流程也是關鍵，這有助于零售商更精準地預測消費者需求，實現快速響應和高效履約。同時，大數據、AI等技術應用可通過智能調度系統提高配送效率和服務質量。

店倉一體化模式轉型。線下零售商店的功能正在發生顯著變化，逐漸從傳統的銷售終端向多功能節點轉變，承擔起類似倉庫的存儲和配送功能。這種轉型的背后，是消費者需求的深刻變化—個性化消費的興起使得即時配送成為關鍵，而門店和前置倉作為本地化的供應節點，正在成為滿足這一需求的核心。當前，商品的存儲周期逐漸縮短，庫存管理逐漸向消費端靠攏，這不僅加速了供應鏈的效率優化，也使得商品的庫存水平更貼近消費者的實際需求。通過線上線下商品和配送服務的深度融合，線上服務的覆蓋范圍得以顯著擴大，提高消費者觸達，門店的空間利用效率也因其多功能化而提升。

2、零售數字化行業概覽

亞洲零售數字化行業概覽

零售數字化解決方案旨在幫助本地零售商建立數字化綜合零售業務的數字化解決方案。通過提供可配置的SaaS模塊，及可選擇的協同硬件或軟件，或開發定制化的解決方案來滿足客戶的獨特需求來實現的。主要目標是提高本地零售商的經營績效，加強成本管控，進一步實現收入增長，最終改善終端消費者的購物體驗。同時，零售數字化解決方案主要包括零售SaaS、本地零售數字化解決方案以及其他相關的增值服務，這些增值服務可以獨立銷售，也可以作為解決方案組合銷售。

亞洲零售數字化行業市場規模

得益于技術驅動，移動支付的普及和消費場景的多樣驅動著亞洲零售數字化行業市場呈現出強勁的增長態勢，市場規模從2019年的111億元增長至2024年的344億元，年復合增長率高達25.4%。隨著云計算、物聯網等基礎設施完善，以及政策對數字化轉型的支持，亞洲零售業將進一步向數據方向持續升級，形成全鏈路數字化生態。未來幾年，亞洲零售數字化行業市場規模預計將在2029年達947億元，2024至2029年年復合增長率高達22.5%。

資料來源：沙利文分析

零售數字化產業鏈生態圖譜

零售數字化產業鏈上游以基礎設施與云服務為基石，構建起支撐全行業的數字底座?；A設施層由數據中心、服務器、存儲器及網絡傳輸四部分構成，為數據存儲、傳輸與處理提供物理載體。云服務則通過IaaS（基礎設施即服務）和PaaS（平臺即服務）構建虛擬化技術平臺，實現計算資源的彈性配置與應用開發的標準化環境。

產業鏈中游聚焦于零售數字化企業，依托上游技術基座開發智能管理系統、數據分析工具及商業應用平臺，形成覆蓋全渠道運營、消費者洞察、供應鏈優化等技術服務體系。如多點等零售數字化企業，借助上游的技術生態，提升企業競爭力。

產業鏈下游的零售商正處于數字化轉型的發展期。頭部企業依托數字中臺構建自主可控的技術體系，中小商戶通過訂閱云端服務快速獲得數字化能力。

資料來源：文獻檢索，沙利文分析

在零售數字化產業鏈上游中，云平臺可為中游的零售數字化企業提供全球化的云計算基礎設施，使之具備高并發數據處理能力，能夠實時分析客戶需求，為零售數字化企業提供基礎設施建設和本地化的合規支持，助力零售數字化企業的全球化拓展。

3、中國零售數字化企業出海概覽

中國零售數字化企業出海趨勢正盛。以多點數智（Dmall Inc.）為例，該企業成立于2015年，聚焦為零售企業提供零售數智化解決方案，滿足零售企業所有關鍵運營環節的需求。根據弗若斯特沙利文數據， 2023年按收入和商品交易總額兩個維度計算，多點數智均是中國最大的零售數字化解決方案服務商。作為亞洲領先的零售數字化方案服務商，多點數智聚焦于零售核心服務云解決方案，專注于Dmall OS操作系統和智能物聯（AIoT）解決方案兩大核心業務板塊。隨著技術變革浪潮洶涌，生成式人工智能（GenAI）迅速崛起，持續影響著零售行業得運營效率和經營模式。多點憑借持續的技術攻堅和自主創新，從多維度深挖GenAI及與機器人合作在零售場景得應用潛力，打造多款零售場景專屬AI Agent系列產品，推動零售業務AI升級。

資料來源：文獻檢索，公司年報，沙利文分析

多點數智零售核心服務云解決方案提供豐富的服務模塊并不斷升級產品，涵蓋各類零售運營業務模塊，包括商品、用戶、門店、供應鏈、財務、管理等多個場景，幫助零售商實現全流程數智化，并為零售商提供全面的數據洞察，助力零售商在數智化浪潮中實現高效轉型。

資料來源：文獻檢索，公司年報，沙利文分析

多點數智將業務拓展到海外市場，產品融合了全球先進經驗。多點數智與多個領先的海外零售商簽訂長期的合作協議，Dmall OS系統也于海外上線越來越多的功能模塊，目前已迅速普及至柬埔寨、菲律賓、馬來西亞、新加坡、印度尼西亞、文萊及波蘭等國家和地區，全球客戶數量達到591家。

此外，海鼎于2021年推出海鼎零售云SaaS平臺，專為商超、便利店、生鮮、零食等業態的企業提供全渠道、全鏈路的數智化解決方案，海鼎積極推進國際化戰略、不斷擴充出海及海外產品服務適用場景；漢朔科技是專注于智能IoT硬件和行業數字化解決方案的提供商，通過積極拓展全球化布局，依靠突出的產品性能、交付效率和技術服務優勢，布局了西班牙、葡萄牙、波蘭、加拿大、東南亞等市場。

4、中國零售數字化企業出海趨勢分析

多元化國際布局。中國企業出海愈發注重全球多點布局，從傳統的歐美市場到東南亞地區，再到新興的中東、非洲及拉美市場，中國零售數字化企業正實施全球化、多元化的戰略布局。

技術驅動創新。利用AI、大數據、IoT等現代信息技術，針對本土企業特點和消費者的消費習慣開發軟件服務，為海外零售企業提供智慧零售解決方案。零售數字化企業通過大數據、AI等現代信息技術及智能傳感器等設備，收集來自零售門店各個環節的數據，為零售企業的分析和決策提供數據基礎。企業越來越多的采用先進的分布式系統架構、云計算技術等，提高系統的可用性和穩定性。

本土化深度運營。零售數字化企業在全球化進程中，需要充分考慮不同國家和地區的文化差異和法律法規，深入了解當地零售市場的商業模式、消費習慣等，確定目標客戶群體，對產品功能進行定制化開發，例如在語言多樣性的國家，軟件產品需支持多種當地語言。組建本地化的團隊是實現深度運營的重要保障。本地化團隊成員更熟悉當地市場環境、文化背景和客戶需求，能夠與客戶進行有效的溝通和交流。深度的市場調研和周全的售后服務也是維持良好企業形象和品牌聲譽的有效手段。

構建本土化合作生態。與當地的基礎設施供應商、云計算服務商等企業合作，能夠有效提高市場拓展效率。通過與本土云計算服務商構建混合云架構可以避免數據主權合規問題，能夠開發適配性更高的應用產品。加強與本土上下游企業的緊密合作，通過共享資源、交流經驗，以更好地應對市場變化，提升競爭力，構建技術共生、資源共享、風險共擔的本土化合作生態。通過本土化合作生態，中國零售數字化企業在出海過程中能夠深入本土行業市場建設，構建企業在當地的核心競爭力，并通過資源共享實現戰略發展與投資，擴大企業影響力。

5、AI技術賦能中國零售數字化企業出海

人工智能 (AI) 有可能顯著改善零售業，其深入的見解將推動提升客戶體驗、改善運營方式并提高整體效率。AI技術不僅是零售數字化企業發展的驅動力，也是零售數字化企業優化其產品和服務的重要工具。將AI技術與產品服務相結合，幫助客戶企業實現效率的提升，企業在海外復雜多變的市場環境中精準定位，提升競爭力。

1) 智能化、個性化產品定制，優化服務。零售數字化企業通過AI技術對不同海外客戶的商業習慣、業務需求和數據反饋進行分析，打造專屬的產品功能模塊和界面布局，為客戶企業提供個性化定制服務。

2) 智能化營銷服務，提升客戶體驗。零售數字化企業利用自然語言處理（NLP）等技術，根據當地文化習俗、語言習慣等進行優化調整，進行智能化營銷，幫助企業提高知名度。

3） 智能化供應鏈管理。高效的供應鏈管理對于零售企業至關重要。通過AI 預測需求，零售企業能夠合理安排采購計劃，降低采購成本；另一方面，零售數字化企業將AI應用于倉儲管理系統和物流配送系統，結合機器算法，優化庫存布局和配送規劃，有效節約空間與成本。

隨著 AI 技術的不斷創新與發展，將為中國零售數字化企業出海提供更強大的支持。AI 技術在零售領域的深化應用，將推動企業運營效率進一步提升，為消費者帶來更加個性化、智能化、便捷化的購物體驗。另一方面，隨著全球數字化進程的加速，新興市場的消費潛力將進一步釋放，中國零售數字化企業借助 AI 技術能夠更好地把握這些市場機遇，實現全球市場布局的拓展與優化。

來源轉載于中企經濟網