據最新數據顯示，2024年國內出游人次達56.15億，同比增長14.8%，較上年增加7.24億人次。旅游市場的強勁復蘇，為酒店行業帶來了巨大的客流量，同時也對服務效率提出了更高要求，特別是在節假日和旅游旺季，酒店服務延遲問題頻發，直接影響消費者滿意度，傳統服務模式已難以應對如此龐大的客流量需求。
智能化在酒店行業中的角色經歷了從"錦上添花"到"不可或缺"的轉變。過去，智能化設備可能僅作為營銷噱頭存在，如今，它已成為提升運營效率的關鍵驅動力。如何在不增加人力成本的前提下提升運營效率，成為酒店管理者亟需解決的關鍵。TCL智慧酒店解決方案通過整合的送物機器人、智慧洗衣房、語音智能客控等服務，正在重構酒店的服務鏈條。
在客房服務場景中，TCL智慧酒店解決方案在AI大模型的賦能下，賓客通過自然語言即可調節室內環境，如調節空調溫度、開關窗簾和燈光等。此外，在以酒店電視為智能中樞的智慧客房中，當賓客有客房服務需求時，不再需要致電前臺，僅需在客房內通過一句“小T小T”，即可下達客房服務指令，在提升服務效率的同時，也極大減少前臺服務呼叫頻次。
在酒店信息服務方面，TCL AI大模型突破了傳統機械問答的局限。當賓客提出"健身房營業時間"或"餐廳晚餐到幾點"等常見問題時，系統不僅能夠即時給出準確回復，還能根據實時數據提供附加信息。更值得一提的是系統強大的旅游規劃能力。面對"請為我規劃一天一晚的周邊游行程"這樣的需求，AI能在短時間內生成包括景點推薦、天氣提示、交通路線等方面的全方案旅游攻略，不僅大幅提升了服務響應速度，更通過深度學習算法持續優化推薦質量，使酒店服務真正實現了從標準化到個性化的轉型升級。
不僅如此，在客房外場景的智能聯動中，TCL智慧酒店解決方案表現同樣出色。通過酒店電視與酒店系統的互聯互通，酒店送物機器人能通過自主導航技術，24小時在線完成客房配送任務，解決了在客房送餐送物環節中人力成本。同時，賓客還可以通過酒店電視或小程序，在線查看酒店洗衣房設備狀態，并根據自己的時間靈活在線預約洗衣時間，在排隊時間臨近和洗衣完成后，系統還會發送提醒通知至酒店電視或小程序，既避免了賓客抱衣排隊、跑空的尷尬，也為酒店減少了傳統洗衣模式中的人力投入。
智能化轉型為酒店行業帶來的是雙重價值：一方面顯著降低運營成本，另一方面持續提升客戶體驗。值得注意的是，智能化升級并不是簡單的替代人力，而是對服務流程的重新設計。將更加智能的服務用于重復、繁瑣的工作中，將員工轉向需要情感交互的個性化服務，實現人力資源的優化配置。這種"人機協同"模式，正在成為酒店業效率提升的新范式。
在旅游人次激增的背景下，酒店行業的效率之戰已進入智能化轉型的深水區。TCL智慧酒店解決方案為行業提供了可復制的智能化升級樣本。未來，隨著人機協同模式的持續深化，智能化轉型將成為酒店業從"規模增長"向"質量提升"跨越的關鍵跳板，為行業開辟更廣闊的發展空間。
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