5月16日-19日，以“深化應用，融合創新，信息技術賦能醫院高質量發展”為主題的2024年度中國醫院信息網絡大會（CHIMA 2024）暨中外醫療信息技術和產品展覽會在南京舉辦。作為醫療信息化領域高標準、高規格、學術氛圍濃厚的行業盛會，本次大會匯集全國醫療信息化的專家學者、產業領袖、青年HIT工程師等共同探討前沿信息技術，分享醫療信息化的成功實踐，同期展會集中展示了最新的醫療信息科技與產業化應用。
云知聲作為智慧醫療賽道的領跑者，深耕醫療行業多年。此次，云知聲攜智慧醫療解決方案亮相大會，全景呈現了其在智慧醫療領域的解決方案與應用成果。
云知聲智慧醫療解決方案應用山海大模型、智能語音識別、自然語言理解、臨床知識圖譜等人工智能技術，為醫療行業的各參與方提供豐富的產品和解決方案，覆蓋醫政醫管、臨床診療、醫保管理、患者服務等多個業務領域。服務于衛健委、醫保局、醫院管理者、醫護人員、患者多類用戶，賦能醫療智能化建設，助力提升行業智能化水平。
展會現場，云知聲基于山海大模型的病歷生成解決方案和病歷質控解決方案吸引了現場眾多觀眾的駐足體驗。
病歷生成解決方案與病歷質控解決方案
在大模型浪潮下，云知聲率先實現山海大模型在醫療場景中的首批落地，開發了集成大模型能力的病歷生成解決方案，大幅提升病歷質量，并減輕醫生負擔，讓醫生從繁重、重復的病歷撰寫工作中解放出來，更專注診療，讓病人能有更多與醫生面對面的溝通機會，讓患者就醫滿意度大幅提升。
病歷生成解決方案通過對醫患對話自動進行語音采集、角色分離、信息摘要處理，進而生成規范的門診病歷，并提交到院內HIS系統。語音電子病歷升級版在大模型能力的加持下，醫生僅使用日常用語口述本次診療的關鍵信息，大模型基于其理解和生成能力，進行過濾、理解、標化，最終撰寫出完整的、規范的病歷文書，實現了從簡單的語音轉寫向深層次內容撰寫的跨越。
在放射科，進行DR、CT、MRI等影像學檢查后，醫生往往需要花費5-10分鐘的時間整理報告。借助云知聲放射報告生成系統，醫生只需口述影像所見的異常內容，即可應用大模型撰寫出完整的、符合規范的影像報告。
放射報告生成系統
在醫生的審核修改過程中，山海大模型能夠獲得進一步的反饋。系統將基于這些反饋進行深度學習與自我優化，從而不斷提升生成內容的準確性和可靠性。隨著大模型在醫療場景中的持續應用和迭代，其能力將逐步比肩甚至超越人類醫生的專業水平。未來，山海大模型不僅能夠提供精確的醫療診斷，還能根據患者的具體情況，推薦更為個性化、精準化的治療方案，為患者帶來更高質量的醫療服務體驗。
借助山海大模型，云知聲智能病歷質控系統能夠精準理解病歷內容，并智能識別其中的書寫錯誤與缺陷。系統對影像描述、專業術語進行細致分析，并對檢查結果、檢查結論以及檢查依據進行深度解讀，從而實現高效、精準的病歷質控。這一過程不僅提升了醫療記錄的規范性，也確保了病歷信息的準確性，為提高醫療服務質量提供了有力保障。
此外，展會現場展出的單病種質控系統、醫保支付管理系統也吸引了眾多參觀者的關注與咨詢。單病種質控系統作為一款閉環管理工具，整合了全程質控、數據上報與效果評價等關鍵功能，為醫療機構提供了一個全面、高效的單病種管理解決方案；醫保支付管理系統則通過智能提醒和數據分析，為醫生和醫保處提供從診療過程、醫保結算前到醫保結算后全流程、全方位的醫保支付管理服務。
憑借在醫療行業的深厚積累和豐富的行業經驗，以及高質量訓練數據的支撐，云知聲將持續發揮其在醫療領域的專業優勢。展望未來，云知聲將以山海大模型為核心驅動力，深化在大模型技術賽道的研究與創新，不斷創新迭代醫療產品和解決方案，開拓智慧醫療新場景，激發醫療產業創新活力，為打造新質生產力持續貢獻力量。
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