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數字經濟時代，數據已成為驅動經濟社會發展的新的生產要素。建筑行業是數據最豐富的行業之一，也是當前大數據應用最為欠缺的行業之一。如何最大化利用大數據技術，賦能建筑業轉型升級？如何拓展大數據應用場景，促進建筑業創新發展？

系列欄目《數字建筑思想匯》目前已推出16期，本期特別邀請到中國航空工業信息技術中心原首席顧問、中國船舶獨立董事寧振波，廣聯達科技股份有限公司高級副總裁劉謙，大數據產業生態聯盟秘書長、《軟件和集成電路》雜志社社長、賽迪傳媒副總經理都莉楠，共探大數據和建筑業融合發展新思路，助力行業企業高質量發展。以下是精彩觀點集錦分享。

都莉楠：大數據具有容量大、類型多、速度快、精度準、價值高等特性。但目前來看，我國大數據應用還處于初級階段，各界對大數據的概念認識和應用還有很多不足與問題。

面對這種現狀，應該采取哪些措施，推動大數據產業快速發展？

寧振波：數據分為兩類，第一類是結構化數據，第二類是非結構化數據。

結構化數據，比如說離散制造業數據的采集應用。結構化數據意味著數據是能用的，不好用，就把數據通過算法形成模型，模型既好看又好用。

非結構化數據,可能需要做大量的后期數據分析,數據也分了多種。以建筑大數據為例，關鍵是要采集一線數據。目前我國建筑產業體量大、規模大，牽涉到工業、制造業的原材料供應，如鋼鐵、水泥等，但是建筑業數字化水平不高，因此，要用數字化技術提高現場數據采集的真實性，確保數據完整，做到實時監測。

推動建筑業大數據發展，要明確“三性”要求：準確性、完整性、實時性。其應用，比如對建筑的實時監控，可以預防一系列問題的發生。在這方面，未來大有可為。

都莉楠：謙總，您是建筑業信息化的“老兵”、數字化資深從業者，對于如何推動大數據產業快速發展，您有哪些看法和建議？

劉謙：從宏觀層面來講，大數據已經成為企業和社會發展的重要戰略資源，發展趨勢非常明確。如果說未來有很多不確定性，那一定有一件事可以確定，就是用大數據為傳統產業賦能，加快轉型升級。包括組建國家數據局等舉措，都是希望大數據能夠賦能宏觀治理、行業發展、企業轉型。

但是，在實際發展過程中，我們也發現，大數據和實體經濟融合，還存在很多挑戰。

一是大數據發展的宏觀環境，包括治理標準、規范等需進一步優化，以推動大數據變成真正意義上的“生產要素”，成為可被應用、管理、閉環的支撐手段。

二是大數據在生產加工過程中，特別需要業務標準、大數據技術及專業平臺的支撐，整合形成良好生態。只有這樣，才能把傳統企業積累的非結構化數據變成結構化數據。而要想做好結構化數據，那建立行業標準、企業標準，幫助企業把數據變得可用，是重要前提；同時，數據和關鍵的計算機技術、企業內部管理緊密集成，是確保數據的準確、全面、及時的關鍵。

三是需要更多真實業務場景，檢驗大數據是否真正落地。大數據不是為了大數據而大數據，大數據是為了解決企業實際問題，為了行業產生真正價值。所以要“以終為始”，拓展大數據應用場景，使其真正賦能這些場景產生效益或提高效率，實現數據閉環。另外，數據不僅要應用，還要有真實和及時的數據來源、要加工處理的更加高效專業、要看清楚業務場景。這樣，大數據就會得到更好的發展。

都莉楠：當前，實體企業與大數據的融合發展在行業維度上存在明顯的不平衡性，這一點在建筑行業表現得尤為突出。實際上，建筑業是數據量極大、業務規模極大的大數據應用行業之一，但同樣也是當前數據管理相對較落后的行業之一。

寧老師，在您看來，建筑業企業需要在哪些方面作出改革，拓展大數據創新應用場景，助推高質量發展？

寧振波：首先，要提高建筑業從業人員素質，提升人員能力。

其次，要在過程中建立標準規范和標準作業文件，把傳統依據圖紙施工的建造變成基于模型“制造”建筑。在制造業中，我們有MBD（Model Based Definition），就是“基于模型的定義”，建筑業未來也應該是這樣。當我們有了基于大數據形成的“數字模型”，那建筑在長期的建設、管理、運維過程中就能及時、實時發現各種隱藏的問題。在這方面，廣聯達做得很好，開發了大量建筑行業的工業軟件，可以用于設計、施工等工程建造全過程。

最后，要注重大數據在建筑安全性和綠色低碳發展應用場景的拓展。去年我很榮幸參與了《中國碳達峰碳中和進展報告（2022）》這個重要報告的編寫，我負責的是工業和制造業的雙碳部分，其他幾部分還有關于建筑的雙碳、電力能源的雙碳和交通的雙碳。其中就提到以后的建筑設計要關注建筑物的安全性，并減少能耗。

都莉楠：《“十四五”數字經濟發展規劃》提出“發展數據要素市場，激活數據要素潛能”?！?023中國大數據產業發展研究暨大數據產業生態地圖》中也重點關注了數據要素市場變革的新趨勢，包括數據要素的資產化變革、公共數據的共享開放、數據的交易與流通等。

當前，建筑業以“系統性數字化”建設解決行業系統性問題的意識覺醒，也印證了大數據發展的這一趨勢。謙總，能否請您以建筑業系統性數字化建設為切入點，闡述數據規范、活躍、有序流通的價值？

劉謙：數據要變成“生產要素”，必須具有可用、可交易以及安全的特性。而重要前提，就是數據要素的生產要來自于數字化技術充分應用的好的環境。

建筑業數字化應用程度低，并非其主觀想法，而是行業特性所致。

建筑行業具有“四高”特性：一是“高度專業”，上下游產業、企業、價值鏈，專業性都很高且相對獨立；二是“高度獨特”，每個項目的地理位置、方案設計、進度計劃乃至區域影響都不同；三是“高度協同”，建筑業既需要“人機料法環”全要素的協同，也需要施工方、建設方等項目全參與方的協同，更需要設計、生產、施工等全過程各環節的協同；四是“高度動態”，建筑企業的發展，不可控因素時常發生，對動態實時感知的要求格外高。

此外，建筑行業企業的數字化發展受限于過往的“碎片化”應用，這是因為建筑業天然在“點線面體”四個角度都要滿足需求。“點”指建筑業有很多崗位；“線”指生產、商務、技術等職責清晰的業務線；“面”既指項目，也指人力、市場、財務等企業管理面；“體”指通過點線面相連接而構成的企業整體。以往，“點線面體”四個方面很難關聯起來，如今，我們跳出來，不用信息化的視角看建筑業，而改用數字化的視角來。我們發現，真正可以解決建筑業需求的“好方式”出現了。

如果要把“點線面體”整體用數字化來解決，需要的一定是系統性的解決方案，因為它需要從“整體”來考慮這個問題，而整體考慮，我們就可以用數字化的“數據+連接+算法”構成完整體系，支撐建筑行業的系統化升級。但“數據+連接+算法”從理論上講比較容易，在實踐中我們還需要讓建筑業的企業和從業人員更容易去獲得這個完整體系。

因此，廣聯達提供了一個行業級業務PaaS平臺（廣聯達建筑業務平臺），把我們系統里對行業的一些關鍵算法，包括在行業中的數據連接和數據積累放在平臺上，滿足不同企業、不同項目個性化的數字化需求，讓他們能夠在平臺上進行有效的二次開發。二次開發的內容，可以稱之為加工數據要素的元件。經由數據要素元件加工出來的數據是高質量數據，可以真正應用于企業智能決策、精益管理、高效作業。同時，對這些數據進行解密和脫敏，還可以變成可流動的數據要素。

所以，用系統性數字化破局整個行業分散的需求痛點，解決系統性問題，如今看來是一條可行的道路。

都莉楠：數據在工程建設全流程規范、活躍、有序流通，是建筑行業數據要素價值充分釋放、充分發揮數據提升資源配置效率作用的關鍵。這也是未來“中國建造”發揮支柱作用的基礎。期待隨著系統性數字化的快速推進，建筑行業的數字化轉型也能迎來新氣象、新發展。

最后，對于未來建筑業大數據應用前景，兩位有哪些展望和期待？

寧振波：人類對建筑的追求一直從未停止，而且期望值越來越高，因為基礎條件變了。以前房子在房產局存的都是圖紙，以后可能在數字化、大數據的應用中，所有建筑，包括水、電、氣、暖都有數據模型可以保存。

未來的建筑一定是更適合人類生活方式的綠色、低碳、人性化建筑。同時，對大數據技術、虛擬現實技術的廣泛應用，可能還會實現足不出戶就能見到大海，聞到大海的味道。

可以說，人類對好房子的需求是無限的，而大數據技術對未來建筑的支持是必然的，這也將帶來無限可能。

劉謙：正像寧老師所說，建筑本身的發展提升是無止境的，因為它背后是人們對美好生活的無限向往。人人都需要綠色、健康、個性化的好房子，而要滿足這些需求，整個建筑產業全過程必須轉型升級，向數字化、工業化、綠色化發展。而工業化和綠色化也是當前建筑業面臨的重大挑戰。

但數字化恰恰又給了工業化和數字化發展的很好助力。數字化是工業化的基礎，也是新型工業化的時代特征，可以讓建筑行業的工業化快速發展。同時，數字化是工具，能夠幫助建筑業的綠色化發展形成快速迭代。借助數字化，我們能在設計階段就知道用什么樣的好材料，在運維時就知道用什么樣的設備與耗能可以更好地減碳。所以說，在建筑業轉型升級過程中，數字化在其中起著關鍵作用。

要推動數字化真正落地，以及未來行業可持續發展，系統性數字化是重要支撐。但這個支撐目前來看，“理想很豐滿，現實很骨感”?！肮歉小北憩F在，建筑業對人才的需求、對管理的升級迫在眉睫，傳統發展模式滿足不了高質量發展需求。

而當前數字化的快速發展，恰恰提供了非常好的時機，行業企業可以借助數字化的加持，提升管理者的決策和管理水平，提升人員的認知和專業水平，重塑企業核心競爭力，讓行業發展越來越好，讓建筑業從業人員受到更多尊重。

都莉楠：兩位的展望和期待，是建筑業同仁對高質量發展未來美好憧憬的縮影，相信在全行業的共同努力下，這幅圖景將一步步變為現實。

在建筑產業數字化變革浪潮下、在數字中國戰略指引下，大數據應用必將為建筑業的全面轉型升級注入新活力。未來，建筑產業發展的新模式和新業態，必將筑基于全過程、全要素和全參與方的數字化、在線化和智能化，一個全新的建筑產業生態畫卷正徐徐展開。