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在觀察私有領域時，不同行業越來越認同其中一個優勢：“面對公司現有的用戶群體，改進各種轉換數據，包括回購”，并開始討論如何結合。例如，當前的人工智能技術正在考慮這方面。

這是與小冰企業首席執行官李迪長談時非常深刻的一點。與李迪見面是因為他們真的發起了一系列的瀏覽，與不同產業鏈的企業家談論他們在2023年看到和感受到的發展，投資是“報復還是軟”，增長是否樂觀。出乎意料的是，2022年人工智能領域獨角獸公司首席執行官之一的話題是人工智能與私人領域結合帶來的想象力空間。包括今天看到的虛擬人，它也是組合的節點之一。

如果我們的視線稍微擴大一點，我們會看到大洋彼岸的科技公司正在裁員，硅谷在短短一個月內裁員了近10萬人?！敖档统杀尽?、“有效的資源應用于新的增長領域”，這些類似的詞目前在國內外都是一樣的，人工智能是新的領域之一?，F在，人工智能看到了一個也致力于降低成本的私人領域。

結合會帶來很多想象力空間，比如新的服務。類似于“短時間內自動提取大量公告摘要”，過去人工無法完成的服務今天在人工智能的幫助下不斷推出。

而且，人工智能將帶來服務質量的飛躍。然而，這種飛躍并不是人工智能本身所能支持的，而是釋放了許多新的機會，比如深入了解不同垂直領域的團隊。他們梳理的方法論可以幫助行業、人工智能和不同的SaaS系統，帶來更直觀的優化。

但與目前不同的是，私有域服務提供商更追求大客戶。大多數服務提供商的收入是典型的“28定律”，即20%的大客戶帶來80%的收入。人工智能制造商追求更多的企業覆蓋。李迪認為，服務100萬家中小企業可以帶來更多的技術迭代。

另一種意想不到的感覺是私人領域的核心需求，這在中國和外國都是一樣的。例如，小冰在日本的客戶需求是如何為2000萬用戶推送準確的優惠券。在某種程度上，國內私人領域只是走得更快。

現在，不妨回到與李笛的對話中，看看他是如何觀察人工智能與私域結合的未來的。下面，enjoy：

01

人工智能技術越來越重視私域流量

提高當前用戶轉化率更為重要

現實：小冰2023年將實現的一些目標是什么？現在客戶對你提出了什么明確的要求？此外，公司提出的需求與人工智能目前能解決的問題是否一致？

李迪：現在我們特別關注數字化轉型。目前，數字化轉型正處于一個非常重要的歷史節點。從過去十年的廣泛數字化轉型開始，大多數企業都會安排做三件事：

第一件事是把他們的業務轉移到云上。無論是公共云、私有云還是混合云，公司似乎都不適合不去云。因此，當我在微軟的時候，微軟在過去十年里的增長也是由于Azure云服務的增長。

第二件事是，大量公司將內外部領域的模型轉化為數字化，如RPA業務、公司內部的各種CRM系統。

第三件事是公司將客戶交互界面數字化，公司使用更多的微信公共賬號，在日本使用LINE，他們也使用Discord。在中國，還有抖音、快手和視頻號碼。大量的數字方法與客戶接觸，大量的用戶沉淀到私有域流量，這是過去十年非常重要的事情。

然后我們開始說交通紅利消失了，尤其是在疫情爆發之前。為什么呢？因為轉化率太低了?，F在一個企業已經獲得了1000萬客戶，沉淀在企業微信上，但是如何激活呢？方法很少，只能用推送消息，扔東西到群里。轉化率一般很低，一般從千分之一到千分之三。

因此，從現在開始，數字化轉型的目標不是進一步增加互動，獲得更多的客戶，而是提高這些用戶的轉化率。這是客戶對我們的要求（包括人工智能技術和其他技術）。

例如，小兵在日本的第二大客戶是“羅森便利店”，他們在LINE沉淀了2000萬客戶，他們在想：這2000萬客戶用來做什么？當數字轉型的第一階段結束時，他想說他是否可以向他們出售優惠券，然后討論消費優惠券的時間？目的是在三天內有多少。

當時，該企業有兩個參考組：第一組人工向這些客戶發放優惠券，客戶在三天內線下消費的比例為70%。第二組是通過傳統的人機交互發放，甚至是應用商場、推薦引擎等?？蛻裟玫絻灮萑螅靸染€下消費的比例不到10%。

70%和10%，這是人與設備的巨大區別。

之后，我們用一些人工智能方法做了一個新的數字人，叫Kakao，三天的轉化率是57%。非常接近真正的人工操作效率。但不同的是，Kakao可以同時向2000萬客戶發放優惠券，這是任何人都做不到的。

這是許多客戶在新年前后增加的需求。我們現在絕大多數公司擔心的不是現有的客戶群體，而是如何進一步釋放現有的客戶群體。

人工智能技術今天能完成這件事嗎？是的。技術剛剛到達這個時間節點，這是一個非常令人興奮的時間節點。

現實：人工智能正在與私人領域的大量運營相結合？那么，現在有多少比例與用戶操作有關呢？剛才的案例是海外的，海外需求和國內需求有多重疊？

李迪：需求本身非常相似。無論是大企業還是中小企業，都要歸功于過去十年數字化轉型的成果?，F在每個人手里都有很多客戶，客戶手里也有很多客戶。現在最常見的問題是如何提高私有域流量的轉化率，而不是如何獲得更多的人。獲得更多人的空間并不大。

在中國和在海外的需求沒有什么不同，只是情況不同。

最近，中國的主要需求和相應的場景更類似于視頻直播。但在海外，視頻直播場景并不像中國那么先進。更多的是對話、互動、社交網絡、即時通訊作為主要媒介。因此，企業需要包裝成不同的產品形式，以滿足不同的場景。但需求本質上是一致的，我有客戶，如何提高轉換效果？這個需求是一致的。這就是我們觀察到的情況。

現實：新的技術紅利，大企業和大品牌會先享受嗎？中小企業會落后多少？

李迪：不，有一個非常重要的需求：現在絕大多數人工智能企業，包括小冰，更關注500萬家公司是我的客戶，而不是五個行業的巨頭是我的客戶。人工智能企業更關心人工智能系統的用戶數量，而不僅僅是主要客戶的一部分。

因此，從某種意義上說，人工智能是SaaS的一波新浪潮。我個人建議，如果SaaS真的在中國著陸，或者開花結果，借用人工智能的浪潮是可以的。對于人工智能企業來說，他們最喜歡的是大量的客戶不需要聯系我，而是通過他們提供的低代碼服務，甚至沒有任何開發經驗。

我們需要普及人工智能技術。通過降低成本，小客戶和支付能力較弱的中小企業也可以使用最好的技術。所以對于大客戶來說，他們可以得到更豐富的技術，而不是最好的單點技術。

大型企業通常不需要單一的技術，他們需要更多的整個大系列，大系統。即使在某種程度上，中小企業也應該帶頭獲得新技術。因為這可以檢測到更好的效果。大企業花一年時間安排，會知道人工智能系統是否好，最好讓100萬企業快速使用技術，迭代快得多。

02

許多新的機會已經在懷孕中

垂直團隊經驗非常重要

現實：人工智能與私有域運營和用戶運營相結合。是否會釋放新的服務階段、新的機會和小團隊的機會？

李迪：人類團隊非常重要。沒有一家人工智能公司能真正深入到每個垂直領域，了解垂直領域的低。

我們特別缺乏和需要的是真正了解這個行業的奧秘團隊。例如，當我們成為羅森便利店Kakao時，我如何提高客戶的Conversionrate（廣告轉化率）？在給客戶優惠券之前，如何喚起用戶對優惠券對應產品的信心？如果在發行前建立了用戶對該產品的強烈愿望，轉化率當然很高。但我們不知道這一點，所以在各個垂直領域，人類團隊的經驗非常重要。

我們認為，未來需要更多人的團隊可以操作、玩耍、調試（fine-tune）這個系統，這是非常重要的。今天，即使人工智能生產內容和繪畫，他是否取代了人類畫家和設計師？不，人類設計師會改變他們的狀態，他們會從直接到繪畫、設計，到如何更好地推動人工智能系統繪制更好的繪畫，更符合客戶的需求。

在過去，也有這樣的例子。原來，農民叔叔在田里工作，然后有了拖拉機，每個人都會坐在拖拉機上工作，但我們的效率會提高。因此，人類團隊將從直接參與勞動的人轉變為驅動機器參與勞動的人。

現實：感覺是一些行業運營專家、客戶專家，可以提供一些特定環節的改進服務，使整體效率更高，但目前還沒有看到這個機會的實現。

李迪：現在沒有，主要原因是沒有學生。老師需要學生。人工智能是最好的學生，這就是這件事的有趣之處。

事實：這也取決于商業鏈是否可以建立，包括需求相似的品牌和企業，愿意建立這個新生態的SaaS系統和技術方面，并可以提供這樣一個地方。

李迪：你說的是對的。有些領域需要比其他領域更強大。到目前為止，我們已經觀察到了客戶群中的兩種情況。一是許多企業的私有域流量沉淀了許多用戶，但他們不知道該做什么。他想嘗試一種新的方法。另一類是企業的情景需求和最終產品非常明確。例如，在視頻工作室銷售，整個過程已經耗盡。如果你現在能雇10倍的人，你可以得到8倍的收入，但你就是雇不了那么多人，所以你迫切需要擴大確定的方法。這個垂直領域有很強的需求。此外，其他垂直領域的需求也不是那么強勁。我們現在就為這些人提供這樣的解決方案。