證券時報編輯 鄧雄鷹
深入探索國內開源大模型（DeepSeek）發布后，引發人工智能（AI）各行各業積極落地本地化部署生態連鎖反應。
據《證券時報》編輯介紹，目前，人保財產保險、人保資產、新華保險、太平人壽、太平資產等保險行業機構已經推出了大型DeepSeek模型，并實施了應用場景。
許多保險機構接入Deepsekek
最近，太平人壽完成了DeepSeek模型的本地化部署，并發布了太平人壽人工智能助手內部測試版本。助手訪問DeepSeek R1模型產品具有深入理解對話、文檔和圖片的能力，能夠為公司員工在各種工作場景中解決復雜問題提供高質量的建議和解決方案，提高工作效率。
太平人壽也是業內首批積極推廣大型應用的保險企業之一。目前，保險業的應用場景包括日常管理、銷售支持、理賠質量檢查、代理培訓等。
例如，PICC財產保險最近將DeepSeek能力整合到公司的大型模型基礎上。在私有化部署的基礎上，PICC財產保險進一步調整了關鍵領域和場景的DeepSeek模型，取得了良好的效果。目前，PICC財產保險通過模型調整支持自動理賠質量檢驗，準確提取案件及時性、損失部位等關鍵質量檢驗信息，指導理賠業務控制；實現理賠人員智能培訓、測量智能問答、準確性，提高當前人員技能，有效協助基層理賠實現快速增長和能力提高。
此外，PICC財產保險還在承保、理賠、投資研究等領域開展了DeepSeek模型的深度應用，不斷增強智能化能力。
2月7日，借助“新華e家”APP技術底層棧與互聯網技術生態交流的優勢，新華保險在APP中成功接入Deepsekek R1、V3兩款模型產品，打造個人AI助理支持多個智能應用場景。
2月10日，人保資產完成Deepsekek 本地部署R1大模型，創建獨家交互應用，支持公司全體員工訪問，探索DeepSeek與應用系統的深度集成，實現智能研究和報告場景。
平安集團平安健康相關負責人表示，在“平安醫博通”多模式大模型和“平安醫家”醫生工作臺的基礎上，公司已完成了部署和部分場景應用驗證。將先進的人工智能技術與平安好醫生原有的人工智能系統相結合，將有助于平臺提供更準確的健康咨詢和疾病診斷服務，有望實現醫療數據分析和患者管理的定性飛躍。
人工智能進一步賦能核心環節
許多保險機構認為，大型本地部署和應用為進一步推廣人工智能授權業務奠定了基礎。
2024年下半年，太平人壽試點利用人工智能大模型授權運營服務，幫助一線柜臺人員提高服務效率。Deepseek模型的引入是太平人壽加快數字金融發展、提高智能服務能力的重要一步。太平人壽表示，將繼續推進公司的人工智能助理項目，將大型模型能力深入整合到營銷、支持等核心業務環節，借助人工智能技術實現日常管理、營銷援助、客戶服務等全過程，促進管理和服務的全面智能升級。
新華保險表示，未來公司將從銷售支持、辦公輔助、風險控制合規管理等方面進一步深入挖掘模型能力，全面賦能業務發展，快速構建人工智能能力體系，提升綜合競爭力。
“在過去，大型模型的研發和使用成本非常高，硬件門檻也很高，這在很大程度上限制了其在垂直金融保險領域的應用場景和中小型金融保險企業的應用熱情?！逼杖A永道中國金融管理咨詢合作伙伴周金表示，與以往的大型模型相比，Deepseek在算法上的獨特優勢帶來了巨大的應用成本提高，國內外主要科技巨頭積極擁抱并部署在自己的產品和平臺上。長期以來，國內企業對科技應用的響應迅速，特別是在當前環境下，大型模型應用可以快速幫助降低成本和提高效率。
催生新的崗位需求
人工智能技術的快速發展也進一步引發了人機替代的問題。
周金認為，新興技術的應用肯定會對現有的職位和工作內容產生影響。一般來說，規則清晰、確定、頻率高度重復的工作最有可能被技術所取代。因此，在大數據和模型的應用中，數據清理、規則細化和過程統一是一個標準化的過程，其目的是更好地發揮技術的作用。
“在取代傳統崗位和工作的同時，這一變革過程也將在數據治理、算法研究和應用工程領域產生新的崗位需求。當然，由于工作效率的提高，在既定工作量的情況下，所需的人力必須減少?！敝芙鹫f。
太平洋保險公司首席信息官王磊在接受《證券時報》編輯采訪時表示，人工智能在處理大量數據、快速分析和檢測欺詐方面具有優勢，可以提高保險公司的效率和準確性。然而，在處理一些涉及創造力、人際關系、溝通和談判的先進和復雜情況時，人類的角色仍然是不可替代的。隨著人工智能技術的發展和應用，未來將有新的職位，對勞動力有新的要求。
他說，人工智能和人類將在未來更緊密地合作。人工智能將幫助人類工作，幫助人類進行數據分析和風險評估，并提供更快、更準確的決策支持。人類將負責重要的業務談判、服務管理、客戶談判等工作，人類將考慮如何控制和應用人工智能，這需要人類的智慧、經驗和細致。
當然，需要注意的是，人工智能技術就像一把“雙刃劍”，如果應用不當，也可能帶來隱私和安全風險。未來，在人工智能應用過程中，我們需要更加關注和加強客戶的個人信息保護和數據泄露防范。
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