近年來，隨著數字化浪潮席卷各行各業，建筑業也開啟了數字化轉型之路。然而，在轉型過程中，一些問題逐漸浮現：數據難以有效利用、系統對業務支撐有限、轉型獲得感不強等。這些問題讓建筑企業陷入困惑，轉型之路似乎陷入了停滯。但不可否認的是，無論建筑行業如何數字化轉型，項目作為建筑業的“最小經營單元”和核心盈利來源，其數字化轉型仍是實現建筑業數字化的關鍵所在，而項目現場更是重中之重。
AI+數字工地
重構項目精細化管理新范式
如何做好工地現場的數字化轉型？AI技術的出現為工地現場數字化轉型帶來了機遇與挑戰。目前，工地數字化轉型雖取得了一定成果，但仍存在諸多誤區。例如，部分工地數字化建設過于注重技術和硬件投入，忽視了技術與業務的深度融合，導致數據碎片化嚴重，風險處置和決策支持能力較弱。同時，一些項目過度聚焦管理，缺乏對生產者的服務與崗位層的減負。
如何走出這些誤區，應將數字化轉型的落腳點放在“價值”上，即通過AI與數字化手段實現數字工地為項目省錢、讓安全省心的目標。圍繞這一目標，可以從關鍵生產要素的數字化入手，如人、料、機等，利用AI、物聯網等技術賦能業務全過程，提升業務效率，保障項目安全，減輕崗位作業負擔。
在人的數字化方面，勞務實名制管理不僅是建筑業的重要監管要求，更是提升勞務管理水平的關鍵。通過數字化手段，勞務管理已從傳統的實名制管理提升至全過程勞務管理，能夠有效防范欠薪和糾紛，幫助企業構建欠薪糾紛預防體系，減少勞資糾紛損失，保障勞務人員權益，打造考勤、工資、賬款清晰的勞務管理數字化平臺。
在料的數字化方面，其重點是物資管理精細化與AI賦能。物資管理是成本管控的核心之一，通過數字化手段，從項目物資的需求、采購生產到發貨驗收對賬的全過程進行賦能，可有效提升物資管理的精細化水平。
在機的數字化方面，構建大型機械精細化管理數字化全場景至關重要。以塔機數字化為例，AI技術精準賦能機械全周期作業管理，從L2級的AI賦能十不吊場景到L3級的塔機安全升級及遠程智慧輔助駕駛，塔機管理已從普通駕駛走向智能化。
AI+安全管理
是精細化管理的防護網
新《安全生產法》修訂后，項目安全監管的要求進一步擴大，處罰力度也更加嚴格。安全管理是企業生產運營的紅線，通過AI+安全管理數字化解決方案，構建企項一體的安全管理三道防線。
第一道防線是防止風險轉化為隱患。通過系統內置的風險清單庫和AI風險識別技術，提升安全人員的風險識別能力。例如，項目團隊利用風險庫識別潛在風險，并在系統中設定風險項，系統每天自動推送風險排查標準和任務檢視，大幅提升管理人員的風險排查能力，實現已識別風險的“零”安全事故。
第二道防線是防止隱患轉化為事故。通過隱患分析、安全管理駕駛艙和大型機械設備監管等系統功能，提高安全管理隱患整改率和及時復查率。例如，某項目系統上線6個月內共記錄隱患排查232次，通過隱患閉環管理和過程例會檢視，顯著增強了管理團隊和分包隊伍對隱患閉環的執行意識，項目整改率提高了21%，及時復查率提升了28%。
第三道防線是防止事故傷害擴大。通過系統將應急演練記錄、設備安拆維保及運行記錄、三級安全教育記錄和危大工程交底記錄等安全管理工作線上化，實現多維度的數據留痕。在企業層面，這些數據可作為人員晉升評定的依據；在突發事故中，可作為安全管理行為的佐證，通過數據留痕賦能項目安全管理的各業務場景。
安全管理系統有效解決了傳統業務中隱患排查、設備監管、風險閉環管理和數據留痕等諸多管理難題，推動了項目安全管理在技術和模式上的雙重升級。
AI+決策分析數字化
是精細化管理智能大腦
當人、材、機等關鍵生產要素積累到一定數據量后，如何將這些數據轉化為決策支持，成為精細化管理的關鍵。AI+決策分析數字化正是這一需求的解決方案。通過AI技術，實現數據采集、治理、連接、分析決策的一體化，自動整合算量、進度、物資、勞務等各類業務數據，幫助項目經理基于實時動態數據進行分析決策，提升項目利潤。
例如，廣聯達AI+PMSmart項目綜合決策分析系統面向工程項目經理及班子，以算量為基礎，以進度為主線，充分利用項目已有數據，不增加崗位工作量。同時，該系統還具備現場全量數據聯動和AI智能問答功能，自動抓取現場進度、產值、資源等全量數據，自動生成材料需用及勞動力計劃，提前預警任務延期風險，讓決策更加全面。AI智能問答接入行業大模型，并持續輸入PMSmart產生的新數據，結合項目物資、勞務、進度等關鍵業務指標完成情況，實時向項目經理及班子發送AI項目管理報告，提供智能決策建議。
不難看出，AI技術對工地的改變是全方位的，從關鍵生產要素的數字化、現場作業的精細化管理，到安全管理的升級和決策分析的智能化，AI正在重塑工地的每一個環節。同時，AI與數字應用的結合也是實現項企一體化數據貫通、構建精細化管理新范式的重要途徑。盡管在轉型過程中仍存在一些問題和誤區，但只要找準方向，將數字化轉型的落腳點放在“價值”上，AI必將成為工程行業的未來，為建筑企業帶來更高效、更安全、更智能的生產管理模式，推動建筑業邁向高質量發展的新征程。
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