DeepSeek AI最新發布的多模態大模型Janus-Pro，以及之前發布的大型語言模型DeepSeek-R1、DeepSeek-V3及DeepSeek-V2，一經發布，就在AI領域引起了熱烈反響，多項創新技術顯著提升了模型的性能與效率。DeepSeek系列模型首發即支持昇騰平臺，神州數碼旗下神州鯤泰推理服務器產品搭載昇騰硬件，可全面支持DeepSeek系列模型的快速部署，可為用戶帶來更快、更高效、更便捷的AI開發和應用體驗。
2025年2月4日，DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上線昇騰社區，支持一鍵獲取DeepSeek系列模型，支持昇騰硬件平臺上開箱即用，推理快速部署，帶來更快、更高效、更便捷的AI開發和應用體驗，歡迎廣大開發者體驗使用。
下面以Deepseek-V3為例，
演示在昇騰社區如何高效獲取模型及使用
1硬件要求
部署DeepSeek-V3模型需配置4臺KunTai A924推理服務器（每臺搭載8張昇騰推理卡）
2模型調用實踐
一、 權重轉換
GPU：
NPU：
二、 加載鏡像
在昇騰社區/開發資源下載適配DeepSeek-V3的鏡像包：
mindie:1.0.T71-800I-A2-py311-ubuntu22.04-arm64
完成之后，請使用docker images命令確認查找具體鏡像名稱與標簽。
三、 容器啟動
提供的MindIE鏡像預置了DeepSeek-V3模型推理腳本，從您信任的來源自行獲取權重后，放置在從上述下載的模型代碼的主目錄下，修改模型文件夾屬組為1001，執行權限為750，啟動容器。
四、 服務化測試
配置服務化環境變量，expandable_segments-使能內存池擴展段功能，即虛擬內存特性。
修改服務化參數
拉起服務化
圖片出現“Daemon start success!”，則認為服務成功啟動。
更深入了解DeepSeek系列模型在昇騰上的使用方法及指導文檔，可登錄昇騰社區模型庫專區學習了解！
更多DeepSeek模型獲取鏈接可參考：
DeepSeek-R1
https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/68457b8a51324310aad9a0f55c3e56e3
(掃碼獲?。?/p>
DeepSeek-V3：
https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/678bdeb4e1a64c9dae51d353d84ddd15
(掃碼獲取）
Janus-Pro
https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/ffe1a0f4e8ba43aeb989251a3f0308e9
(掃碼獲?。?/p>
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