伊人偷拍亚洲视频在线,伊人图片区亚洲,精品一区二区三区色视频,av不卡的一区二区三区

「在競爭無比激烈的光伏產業，橫向的“全球化布局”和縱向的“垂直一體化”正同時發生。

數據帶來的細微提升將通過規模化被放大，最終成為中國光伏玩家們自己獨有的競爭力?！?/p>

1.背景：“全球化布局”、“垂直一體化”雙趨勢下，光伏企業面臨新考驗

在經歷技術創新突破、產能大幅提升后，中國的光伏企業正在海內外積極擴產。

無論是出于降低產銷成本的需要，是推動產品出海、提升市占的野心，還是囿于其他國家設下的貿易壁壘，不得不在海外建廠來拿到競爭入場券，“全球化布局”都成為了光伏頭部玩家的必選。

第一個問題隨之而來：當生產、銷售都走向全球化，怎么管？全球各地布局復雜，如何用數據看明白？

第二個問題，來自光伏行業的另一個趨勢——“垂直一體化”。

垂直一體化可以簡單理解為將產業鏈各環節內部化/整合，控制外采比例。這不僅能鞏固企業的戰略自主性，也極有利于發揮產業鏈協同效應，建立成本優勢，提高對訂單交付的控制力。

以奇點云的客戶A為例，A企業拉齊了拉晶、切片、電池、組件相鄰工序的作業規劃、協調、調度，對產線進行了信息化改造和設備升級，工廠設備能通過信息系統實現互聯互通，管控中間過程，監控損耗、能耗。

然而，在硬件設備互聯、業務環節統管之外，要想進一步綜合分析，答好“降本、增效、提產”這一終極命題，從實操上并不容易。生產經營環節復雜，如何用數據看明白？

本文將分享奇點云與客戶A的實踐，解讀如何構建統一的數據底座，建立數據從“看”到“用”的可復用能力，以應對全球化布局和垂直一體化趨勢，在降本、增效、提產的“主旋律”下，構筑競爭護城河。

2.難點：多基地，多系統，多業態，多場景

2.1全球一體化布局，數據分散，如何集成？

A企業在全球有十多個基地，各基地分別部署獨立的服務器，數據也分散獨立。加上當地的數據保護法律、服務器品牌/技術標準不同，要想對各基地數據進行協同開發，困難重重。

具體到各基地內，每個基地都有MES、QMS、WMS等多個信息系統，供應商多，數據分散在各系統和各業務單元中，數據源、數據格式多樣。要想整合分析，必須先經過復雜的轉換和映射。

對于A企業總部來說，既需要隔離多個生產基地數據，又希望能在合規的前提下流暢訪問、使用各基地數據，還要能整合全局數據進行查詢分析（例如實時監控車間設備運行情況、分析工藝質量及設備能耗等），賦能業務，對A企業現有數據底座的能力提出了挑戰。

2.2垂直一體化趨勢，多業態、多業務口徑如何統一？

各基地業務不完全相同，其經營可能包含采購、投料、產出、調撥、銷售、SAP記賬等全部或部分的管理過程。具體到產品的生產環節，還有更細致的工序之分。

A企業希望通過數據的拉通和分析，讓生產經營過程更透明，更利于統一管理、發揮協同作用，對業務變化做出更快反應。然而，各環節、各過程數據斷裂難打通，業務流程和習慣不同，存在數據指標口徑不一致等數據問題，用不起來。

要方便、實時地看數據、用數據，前期的數據準備工作應當怎么做？如何高效采集并存算數據，實現隨需可用、隨時可用？有了數據基礎之后，分析應用又如何建設？

3.解決方案：四步走，建成可復用的數據能力

3.1建設數據底座，集成全域數據

A企業的數據來源多樣、結構多元，有日志文件、XML文檔等半結構數據，也有產線檢測圖片、視頻等非結構化數據。車間設備每天不間斷產出數據，數據量也成倍增加。

為此，項目組替換了原本擴展性能不足、數據集成能力有限的傳統數倉，采用大數據平臺DataSimba作為數據底座，完成對多源異構數據的采集、匯聚和轉換，解決了前述多云、多系統、數據分散等問題。

升級后的架構具備支持高效數據集成、實時處理、大規模查詢/分析、高并發、可擴展等特性，為后續支撐高頻的數據分析和運營需求打下平臺基礎。

*DataSimba支持50+種數據源，是目前業內集成數據源最多的大數據平臺，在解決特定廠商數據庫（例如SAP Hana）導出問題等方面有豐富落地經驗。同時，DataSimba具備可擴展能力，能應對企業數據量大幅增長、對接新的數據庫引擎、大規模并發作業等情況。

3.2抽象業務過程，拉通數據鏈條

在過去，不同的生產基地往往有自己的管理流程，A企業總部無法站在同一個標準洞察各個基地的業務情況，也很難將a基地的最佳實踐復制到b基地，只能在各地重復投入，煙囪式建設。

基于業務調研和光伏垂直一體化的特征研究，奇點云與客戶項目組共同抽象梳理了業務過程，形成3條標準的業務鏈條——（基地內部的）生產數據鏈、（產業鏈上下游的）供應數據鏈、（企業交易雙方的）交易數據鏈。A企業旗下的每一個生產基地都能匹配這套業務過程。

在形成數據鏈的過程中，項目組識別了斷點、堵點，完成了數據治理，不僅讓數據能真實反映業務過程，也為后續建立統一的數據指標體系、發揮數據資產價值奠定基礎。

添加官方客服，獲取清晰大圖

3.3建立指標體系，構建分析模型

在數據鏈的拉通和業務過程抽象的基礎上，建立數據指標體系，沉淀指標資產，并進一步構建面向業務分析的通用數據模型。

如下圖所示，在車間生產制造的業務過程中，進一步梳理人員、設備、物料、工藝、設施等分析對象（object），構建A企業的指標體系。這套指標體系在不同基地均可復用，不受底層數據源、業務系統變更而影響。

圖：生產基地運營數據平臺（經過通用化抽象）

3.4建立場景應用，賦能全球基地

最后一步，項目組建設了場景應用，滿足A企業不同用戶看數、用數的需求。

例如，對于基地視角，搭建品質、工藝、設備等洞察分析看板，支持對關鍵指標的洞察分析，實現對生產全鏈路的事前監控、過程運營和事后跟蹤，便于各基地優化各個環節，充分發揮垂直一體化的優勢；

對于總部視角，建立多基地的全局視圖和橫向對比的分析應用，覆蓋產能、質量、設備（利用效率）等維度，讓多基地綜合運營成為可能。

圖：洞察分析看板（部分展示，經脫敏處理）

總結上述實踐，可以得出數據運營能力復用“四步走”：

1）.【集成數據】建立一個穩定可靠的數據平臺：不僅要支持高效集成多系統、多源異構的數據（不同基地可能在系統和數據源上有差別），也要具備高可用、可擴展、實時計算等特性和能力，為后續高頻的數據運營奠定基礎。

2）.【拉通鏈條】抽象業務過程并拉通數據鏈條，改變原本生產基地“各自為政”的情況，為后續的指標體系及分析應用搭建奠定基礎。

3）.【沉淀資產】搭建可復用的指標資產體系，面向常見的對象和分析場景建立通用數據模型。

4）.【應用推廣】建立數據應用，供不同用戶使用——在前3步基礎上，第4步的數據可視化及分析應用也就自然而然可在各個基地復用。

4.價值：數據從看到用，緊跟業務擴張節奏

· 建立統一的數據底座，沉淀企業數據資產

該項目幫助客戶打通了多基地、多系統、多業務流程數據，治理并沉淀了全局數據資產，由統一的大數據平臺DataSimba提供高可用、高并發及海量多源異構數據集成等能力支持，實現數據隨需可用、隨時可用。

· 數據從“看”到“用”，全局視角賦能降本增效

以數據資產為基礎，項目團隊搭建實時監控看板，讓業務各環節情況清晰可見，建立基于數據的管理體系，快速洞察業務變化；

同時，建設能耗分析、產量預測、產線組件分析、產品質量分析等數據業務模型，數據從“看”到“用”，指導生產過程優化；

進一步，由于全球基地的產能和業務量不同，企業通過全局數據分析，把控整體供需情況，能讓各基地資源最大化得到利用，降低總成本。

· 數據能力快速復用，應對不斷擴張的業務需要

如前文所述，本次項目為A企業建立了從平臺到應用的完整數據能力，并在試點基地完成驗證。

對于各個基地來說，無需改變自己的數據源和實際業務環節，就能在數據標準和指標體系下得出自身的分析結果；對于總部來說，不僅評估考核各基地的標準得以統一，也能大幅減少煙囪式建設的工作量，節約重復建設的時間和成本，直接將現有體系復制推廣到新建基地。

過去，光伏企業新建基地需要逐步進行，例如“設備硬件”、“組織流程”、“信息化建設”、“數字化運營”四大環節依此開展——如果沒有確定的流程，就無法選擇合適的信息系統，沒有信息系統，就沒有數據基礎。全過程往往需要花費1年以上。

而現在，A企業可以每3個月上線1個新基地，前述步驟（包括設備、人員、組織、管理流程及數據運營分析系統）幾乎同步落地。從數據平臺、指標資產、分析模型到數據應用，直接復制最佳實踐，讓數字化跟上業務擴張的節奏。據客戶介紹，接下來還將向全球更多基地分步推廣。

“對于制造行業，特別是光伏企業，細微的差距會通過規?；环糯螅⒆罱K反映在財務業績上?！眹鴥纫患引堫^光伏企業的董事長曾在《財經十一人》的采訪中表示。

數據能幫助我們在復雜的物理世界中洞察現實，挖掘機會，讓細微的變革不斷發生。這或許就是“數據要素 × 光伏制造”的意義之一。