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智能語言服務是新質生產力

王立非

今年全國兩會強調加快發展新質生產力。新質生產力是創新起主導作用，拜托傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。新質生產力的本質是科技、綠色、數字、創新。智能語言服務融技術、綠色、數字和創新為一體，是新質生產力。智能語言服務提高處理語言信息的速度和效率，節省大量的人力和時間。智能語言服務優化決策，通過深度學習和大數據分析，從海量文本數據中提取有價值的信息，為企業決策提供數據支持，提高決策的準確性和有效性。智能語言服務創新服務模式，實現智能客服，為用戶提供24小時不間斷的咨詢服務；還為學習者提供個性化的語言學習方案。智能語言服務推動產業升級，推動傳統的出版、教育、旅游等產業的數字化轉型，帶動產業升級和發展。智能語言服務拓寬交流邊界，打破語言障礙，使全球范圍內的信息交流和文化交流更為方便。

一、什么是智能語言服務新質生產力？

智能語言服務是指結合人工智能（AI）和自然語言處理（NLP）技術，模擬人類對語言的理解和生成能力，以智能的方式處理和生成語言內容，提供與語言相關的解決方案。常見的智能語言服務根據技術類型可分為機器翻譯、自動語音識別、自然語言處理等技術；根據應用場景可分為智能翻譯、智能客服、智能語音助手等；根據服務對象可分為個人服務和企業服務，如個人智能翻譯機、手機應答軟件等，企業機器翻譯平臺等；根據服務形態可分為在線服務和離線服務，如在線翻譯網站、實時語音翻譯等。離線服務如離線翻譯器、語音識別軟件等。

智能語言服務新質生產力是指通過人工智能、機器學習、大數據等技術，對語言服務行業進行創新，提高效率和質量，產生新的生產力。

語言服務包括筆譯、口譯、寫作、編輯、校對、字幕、配音等。以往這些服務主要依靠人工完成，效率較低，質量受個體能力影響較大。隨著人工智能技術的發展，智能語言服務正在改變行業現狀。企業采用機器翻譯系統快速翻譯大量的文本，大大提高了翻譯的效率；語音識別和語音合成技術自動轉錄和生成語音，改變了錄音和口譯的工作方式；智能寫作助手提供寫作建議和自動校對，提高了寫作和編輯的效率。智能語言服務通過機器學習和大數據分析提高翻譯的準確性，提升語音的自然性，優化寫作的質量。不僅提高效率，降低成本，還提高質量，成為新質生產力。

二、新質生產力推動智能語言服務市場增長

新質生產力包括新科技、新能源、數字經濟，是推動新時代中國經濟高質量發展的強大動力。人工智能新質生產力推動語言服務向智能語言服務升級。在人工智能產業中，智能語言服務產業的體量大、賽道寬，市場前景十分廣闊。據IDC分析，2022年全球智能語言服務市場規模為 107.9 億美元，據預計，2030 年將達到約 731.6 億美元，復合增長率27%。

智能語言服務市場可分為機器翻譯、語音識別、文本分析、聊天機器人、大語言模型等細分市場。

（1）機器翻譯市場是一個巨大的市場，隨著全球化的深入推進和人工智能技術的發展，機器翻譯在各種行業中的應用越來越廣泛，市場需求持續增長。根據智研咨詢數據分析，2021年，中國機器翻譯行業規模達79.42億元，市場規模增速穩定在13%左右。隨著全球化和數字化的發展，越來越多的公司需要跨語言溝通和翻譯服務，2023年，中國機器翻譯行業市場規模達到166.4億元。百度、騰訊、阿里巴巴等企業占據了機器翻譯市場的大半壁江山，幾家互聯網大廠都投入巨資研發機器翻譯技術。騰訊公司研發AI翻譯產品，在語音識別+NMT等技術的應用國內領先。此外，科大訊飛公司成立之時就開始布局語言和翻譯領域的項目，曾獲美國國家標準技術研究院組織的機器翻譯大賽中全球第一的成績。未來，機器翻譯市場的市場規模將持續擴大，機器翻譯的精度和質量有望進一步提升，提供醫學、金融、法律等專業領域的定制化翻譯。語音識別和機器翻譯結合，為用戶提供即時的語音翻譯服務，與AI、大數據、云計算等技術深度融合，為用戶帶來全新的翻譯體驗。

（2）智能語音識別市場是一個快速增長的市場，包括語音識別技術（ASR）和語音合成技術（TTS）。根據中商產業研究院發布的《2023-2028年中國智能語音行業市場前景預測及未來發展趨勢研究報告》統計，2022年中國智能語音市場規模達到341億元，近五年的年均復合增長率為22.79%。2023年，中國智能語音市場規模達到382億元，根據預測，2024年將達到469億元，中國智能語音市場規模將持續增長。預計2025年，全球語音識別市場規模將達到265億美元。隨著智能語音助手、自動語音響應系統等應用的廣泛推廣，語音識別市場前景廣闊。

（3）智能文本分析市場是一個高潛力的市場。智能文本分析是一種利用機器學習和人工智能技術，讓計算機理解、解釋和生成人類語言的方法，主要目的是從大量的非結構化文本數據中提取出有價值的信息。智能文本分析包含文本情感分析、實體識別、關鍵詞提取、語義分析、信息抽取等。廣泛應用于搜索引擎、機器翻譯、社交媒體監控、輿情分析、市場調研、健康醫療等領域。根據Reports and Data的報告，預計到2026年，全球文本分析市場規模將達到196億美元。文本分析技術可以幫助企業從大量文本數據中提取有價值的信息，用于市場分析、風險控制等，市場需求持續增長。

（4）智能聊天機器人市場是一個新興的市場。

聊天機器人是一種模擬人類對話的計算機程序或人工智能，可以通過文本或語音的方式與人交互，提供各種信息或服務。廣泛應用于各種場景中，如客服系統、個人助手、健康咨詢、網上購物、在線教育、數字娛樂等?！?023年中國對話機器人行業市場研究報告》數據顯示，2019-2022年我國對話機器人行業市場規模由14億元增長至44.7億元。預計2025年，我國對話機器人行業市場規模將達98.5億元。對話式AI企業細分市場份額中，智能客服占比最重，占比35%，智能外呼占比19%，智能營銷占比17%，智能質檢占比13%，虛擬助手占比8%，服務機器人占比8%。隨著人工智能技術的發展和企業對提高客戶服務效率的需求，聊天機器人市場有著巨大的增長潛力。

（5）智能語言模型市場是一個增長迅猛的市場。工業和信息化部賽迪研究院發布數據顯示，2023年市場規模達到132.3億元，增長率達到110%，大語言模型技術的應用和發展前景廣闊。目前，我國已有超過19個大語言模型研發廠商，其中15家廠商的模型產品已經通過工信部備案，包括百度、阿里、商湯、昆侖萬維、字節跳動、華為、騰訊、科大訊飛、同花順、京東、小米、360、瀾舟科技、出門問問、復旦大學 MOSS、智譜 AI。專家預測，到2027年，我國語言大模型市場規模有望達到600億元。

我國的智能語言服務行業雖然取得了顯著的進步，但面臨挑戰和問題：一是技術研發不足：相比于國際領先的水平還有一定的差距。在處理復雜語言環境和深層次語義理解方面需要進一步提高。二是存在數據安全問題，智能語言服務涉及到用戶的隱私數據，需要引起高度重視，加強數據安全保護。三是法規政策不完善，尤其是對于數據的使用、保護、權益分配等問題。四是智能語言服務人才缺乏，智能語言服務行業是一個高科技行業，需要大量具有人工智能、自然語言處理等領域知識的專業人才，而目前我國在這方面的人才儲備不足。

三、新質生產力呼喚智能語言服務人才

新質生產力對高等外語教育帶來機遇和挑戰，我們應當從傳統的外語和翻譯教育走向智能語言服務教育。一是更新課程內容，傳統的外語和翻譯教育主要集中在語言知識和翻譯技巧學習。新質生產力要求在教育過程中加入更多科技元素，包括人工智能、機器學習、自然語言處理等相關知識的學習，以及掌握相關的計算機軟件和工具。二是改變教學方法，新質生產力要求學生具備實踐操作能力和創新思維，因此，外語教學方法應更加注重實踐和實驗，包括實際操作機器翻譯工具，解決實際的語言服務問題，甚至參與相關的創新項目。三是改革教學評估方式，新質生產力注重實際能力和創新思維的培養，傳統的考試和論文等評估方式不再完全適用，需要通過項目評估、實踐操作評估等方式，更準確地評估學生的實際能力。四是培養師資隊伍，新質生產力要求教師不僅具備語言和翻譯相關知識，還需要掌握相關的科技知識，對教師的人工智能素養提出更高要求。

新質生產力對外語教育帶來了新的挑戰，同時也提供了發展的機遇。我們應當抓住機遇，推動外語教育的創新和改革。

（1）建立人才培養體系，國家和行業應建立完善的人才培養體系，明確智能語言服務人才的培養標準和路徑，高校通過設置智能語言服務專業和學科，構建智能語言服務教育體系和行業認證體系，確保人才的專業性和技術水平。

（2）優化教育教學資源，高校語言類專業應加快轉型升級，盡快開設智能語言服務課程，引入AI、機器學習、自然語言處理等領域的專業知識，同時增強語言服務實踐環節，使學生將理論知識與實際操作相結合。

（3）加強實戰訓練，企業和高?？梢越a教融合智能語言服務工坊，讓語言服務人才有足夠的機會參與到實際的人工智能大語言模型、機器翻譯等智能語言服務項目中去，讓他們在實踐中不斷提高自己的技術水平和解決問題的能力。推動產學研合作，學校、研究機構和企業之間形成更加緊密的合作，共同推動智能語言服務的發展，從而提升新質生產力。

本文為北京市社會科學基金重點項目“一帶一路”語言服務便利度測量模型構建與應用（20YYA002）的相關成果。

（作者簡介：王立非，博士，教授，北京語言大學高級翻譯學院博士生導師，國際語言服務研究院院長，國家語言服務出口基地首席專家，四川外國語大學“巴渝”講座教授、上海財經大學特聘教授，華北科技學院特聘兼職高層次專家）。